近日，全球权威医疗大模型评测平台MedBench发布最新评测榜单，京东健康自研医疗大模型“京医千询”位居大语言模型测评第一名，加之日前已斩获的多模态大模型评测榜首，“京医千询”正式成为MedBench“大语言模型”与“多模态大模型”测评双榜单冠军。这一成绩不仅标志着京东健康在医疗AI核心技术领域跻身全球领先行列，也为以“AI+供应链”全场景赋能“医-检-诊-药”闭环，提供了更坚实的技术底座。

双榜登顶背后 三大核心能力锻造医疗AI技术高地

此次登顶MedBench大语言模型评测榜首，是“京医千询”在医学文本理解与临床推理领域硬实力的集中体现。全新升级的“京医千询2.0”构建了“三引擎+四模型”技术架构：以循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎完成可信数据训练，为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型持续注入动能，并在此基础上锻造出多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力。

在此前MedBench多模态大模型评测中，“京医千询”以综合得分位列榜首。其具备业界领先的像素级影像分析能力，可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态；多模态思维链推理能力模拟人类医生的诊疗逻辑，先全局观察影像整体，再聚焦细颗粒度细节分析，最终整合多源信息输出可靠诊断结果。在测评中，“京医千询”在涵盖医疗文本问答、医疗视觉问答、影像报告生成、医学文档理解、影像检测与分割等5大能力维度、共计21项权威评测中实现了全方位领跑。

而在大语言模型维度，拟人对话与可信推理是“京医千询”的核心优势。拟人对话能力让医疗AI更懂患者。“京医千询”能模拟人类医生的问诊方式进行多轮病情询问，不仅理解用户语义，还按照循证医学的逻辑要求给出合理建议，为用户带来高度自然的对话体验。可信推理能力则严格遵循临床诊疗思维路径，构建“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，确保每一步推理有据可依。

从文本推理到影像感知，“京医千询”以双榜登顶证明了其全维度的技术实力。与此同时，京东健康还联合北京大学肿瘤医院、广州医科大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院等顶级医疗机构，在消化道肿瘤、呼吸系统疾病、泌尿系统肿瘤等领域深入共建专科专病大模型，推动“京医千询”从通用基座向专科纵深持续拓展，让优质的医疗服务资源借助AI技术实现更广泛覆盖。

以“AI+供应链”为核心 推动医疗AI全场景加速落地

技术领先只是起点，将大模型能力转化为真实场景的规模化应用，才是京东健康的核心目标。京东健康以“AI+供应链”，打通了从线上到线下、从院内到院外的服务闭环，面向用户、医生及医院，推出“AI京医”、“京东知医”和“京东卓医”等产品，构建了业内最完整的AI健康服务矩阵。

其中，面向广大用户打造的“AI京医”产品体系，涵盖AI医生、AI药师、AI营养师等十多类专业智能体，以及超千名三甲医院专家医生智能体。其中AI医生“大为”已实现对权威临床指南、医学文献的深度整合，可为用户提供24x7免费咨询建议与可追溯、有依据的医疗参考，2025年已完成数亿次交互，好评率高达98%，成为用户身边的专业AI健康管家。

此外，京东健康与鱼跃、三诺、微泰等品牌推出多款联名定制CGM产品，将AI融入血糖监测，构建“监测-分析-干预-跟踪”的智能管理体系；而依托京东卓医与温州医科大学附属第一医院联合打造AI驱动的“临床营养+特医食品”网络，已服务患者超470万人次，让复杂的临床营养管理变得标准化且可复制。

当医疗健康产业迈入数智化转型的深水区，技术突破只是第一步，真正有价值地是将AI能力扎根到每一个医疗场景中。京东健康以“京医千询”双榜登顶为新起点，依托“AI+供应链”的核心优势，持续推动AI在医疗全场景的规模化落地，让优质医疗资源突破地域与时空限制，让民众享受到更便捷、更专业、更可负担的医疗健康服务，加快助力"健康中国"落地。

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