从清华大学到麻省理工学院，再到师从美国能源部首席科学家，苏州源始智力科技有限公司（简称“源始智力”）创始人杨春振的学术履历，不仅为他夯实了深厚的技术功底，更帮他打开了洞察工业文明演进规律的广阔视野，让他得以站在全球科技发展的前沿，审视产业变革的底层逻辑。

在杨春振的前瞻性预判中，未来的智能世界，将被数百亿台形态各异、功能多元的智能设备所充斥 —— 小到走进千家万户的人形服务机器人、智能家居终端，大到星际飞船、扎根于工业核心的智能装备。它们，早已超越了传统意义上的生产工具范畴，将成为支撑未来社会运转、驱动人类文明持续向前的核心基础单元。如何守护这些智能设备安全、稳定、高效运行，成为他心中挥之不去的命题。

锚定智能运维的时代命题

早期在AI+智能制造行业的深耕中，新能源电厂无人化运营国家示范项目等重大工程的经历，让杨春振坚定了方向。在这些项目里，他亲眼看见传统人工运维在复杂工业场景中的乏力与高成本——设备越复杂、系统越庞大，人工运维的盲区和风险就越大。他逐渐清晰，行业需要的不是局部修补，而是彻底重构，让设备具备“自主健康管理”能力，让系统拥有“预测性免疫”智慧，“工业智能运维”这一方向就此在他心中扎根。

从世界500强最年轻高管，到机器人公司CEO，再到自主创业，杨春振的职业转型背后，是一份推动行业进步、守护国家产业安全的初心。在他眼中，工业智能化不只是技术层面的演进，更是关乎国家产业安全与核心竞争力的关键，打造自主可控的“工业AI医生”，既是国家需求，也是智能时代的基建工程。

杨春振选择在此时创立源始智力，精准踩中了两个历史进程的交汇点——中国制造业向“智能制造”全面升级，全球工业体系从“信息化”迈向“智能化”。而设备健康管理和智能运维，正是这场智能化升级的“最后一公里”。在他看来，当时市场的核心空白，是工业系统从“被动响应故障”到“主动预防故障”的能力断层，这也成为源始智力切入市场的核心契机。

创业初期，质疑声从未停歇。“AI在工业领域能落地吗？”“AI真的能理解复杂工业系统吗？”“怎么和国际巨头竞争？”面对这些疑问，杨春振和团队始终坚定方向。他们深信，真正的突破源于对根本问题的重新定义，真正的价值来自技术深度与场景理解的结合。依托清华等高校十余年的技术积累，团队决定从标杆场景切入，用实实在在的落地效果说话，一步步赢得了客户的信任，为企业发展迈出了坚实的第一步。

用AI破解运维痛点

有数据显示，全球每年因设备维护不善造成的损失高达6470亿美元，这一惊人数字的背后，是传统运维方式的系统性局限。杨春振带领团队研发的OriginX多模态工业大模型，正是要打破这一局限，让机器学会“自我感知、自我诊断、自我预警”。相较于传统的频谱分析手段，这款核心产品展现出显著优势：实现了千台一模的突破，泛化能力提升1000倍，推理精度提高10倍以上，还能精准预警早期故障，完美切入了工业运维的刚需场景。

为了夯实技术基础，源始智力构建了包含1亿条样本的语料库，以及覆盖超100种工况的底层算法模型库。在这一过程中，团队遇到的最大挑战并非数据规模，而是如何让AI真正理解工业系统的“物理本质”。为了攻克这一难题，杨春振推动团队与清华大学、浙江大学、华为等机构及行业龙头企业深度合作，结合数字孪生等技术，模拟高温、高压、高振等复杂工况场景，让模型不仅能学习海量数据，更能吃透工业机理，实现了关键技术突破。

如今，源始智力的产品已成功应用于能源电力、航空航天等关键领域，诸多标杆案例印证了技术的实用价值。在某LNG接收站，团队部署了20台边缘计算终端，对压缩机进行实时监测，使故障识别率提升至98%，故障排查分析时间加快20倍，维修成本降低40%；在风电场景中，他们将齿轮箱故障漏报率从20%降至2%，还能提前30天预警潜在故障，真正实现了“防患于未然”。谈及未来技术规划，杨春振表示，团队将开展“万亿参数级工业大模型”预训练，核心目标是打造“工业大模型OS”，推动设备管理从单一故障诊断，迈向“全生命周期自治”，构建贯穿“设计-制造-服役”的智能闭环，进一步提升产品的通用性和适配性。

聚焦刚需的国产担当

源始智力始终聚焦“关系国计民生的工业重点部门”，这一市场定位源于杨春振对行业的深刻判断。在他看来，这些行业是智能社会的“心脏”与“血脉”，设备故障在这里不仅会造成经济损失，更可能引发连锁性社会风险。同时，这些领域对设备可靠性、安全性要求最高，也是国产替代需求最迫切的阵地，聚焦于此既是企业发展的必然选择，也是一份社会责任。

谈及国产工业AI软件的核心竞争力，杨春振信心十足。相较于国际同类产品，国内企业的优势在于更懂中国工业场景的实际需求，能提供更快的响应速度和更高的性价比，而源始智力更拥有完全自主可控的技术栈，这在强调安全可控的工业领域至关重要。在他看来，当前国内工业AI在设备运维领域的应用，最大的瓶颈不在于算法本身，而在于“工业知识与数据”的深度融合，具体表现为数据孤岛严重、机理模型缺失、场景泛化能力不足等问题。为推动行业整体升级，源始智力正通过开源生态建设、行业标准制定、跨领域共建等方式，努力推动形成“数据-模型-应用”的良性循环。

杨春振为源始智力规划了清晰的发展路径。短期来看，企业将深耕矿山智能化、智能制造等重点领域，持续打造行业标杆；中长期则计划布局全球市场，设立海外研发中心，把基于中国智慧的工业健康管理服务推向世界。

从技术研发到企业管理，再到引领行业创新，多年的历练让杨春振总结出创业者需要具备的核心素养：“工程师的严谨、科学家的远见、战略家的格局”。在他看来，创业者既要对技术趋势有前瞻性判断，也要有扎根产业的使命感，更要有面对困难持之以恒的韧性。作为拥有10余项软著专利、20余篇SCI论文的行业专家，杨春振总能很好地平衡技术深耕与商业落地的关系。在他看来，两者并非对立，而是相辅相成。他始终坚持“科研驱动产业，产业反哺科研”的闭环模式，让每一项科研成果都能转化为实实在在的客户价值，避免了技术与市场脱节。

来源:《中关村U30》特刊