撰文/黄礼珠

　　一、什么是大数据时代

　　大数据时代是指在信息技术高度发展和普及的背景下，数据量呈指数级增长并以多样化形式存在的时代。大数据时代具有以下特征。

　　1.数据量庞大：大数据时代的最显著特点就是数据的数量巨大，不仅包括来自各种传感器和设备的数据，还包括社交媒体、互联网和移动应用等渠道产生的数据。

　　2.数据多样化：大数据时代的数据不仅数量庞大，还呈现出多样化的特点，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如日志文件和电子邮件）以及非结构化数据（如文档、图片和音频等）。

　　3.数据高速度：大数据时代数据的生成速度非常快，各种传感器、设备和网络产生的数据以及互联网用户的行为数据，都以极高的速度源源不断地涌现。

　　4.数据价值潜力大：大数据时代的数据中蕴含着丰富的价值信息，可以通过数据挖掘、机器学习等技术进行分析，从中获取商业利益、洞察用户行为、提升运营效率等。

　　5.数据处理技术进步：大数据时代数据的庞大数量、多样性和高速度对传统数据处理方法提出了挑战，但同时也推动了各种大数据处理技术的发展，包括分布式计算、云计算、图像处理、自然语言处理等。

　　大数据时代的到来意味着人类可以更好地利用数据来解决问题、做出决策和创造价值，同时带来了隐私保护、数据安全和伦理道德等方面的挑战。

　　二、医院信息管理的挑战与机遇

　　1.挑战

　　首先，近几年来，医疗信息化快速发展，为了满足医院里各类临床及管理需要，不少医院采购了大量的信息系统，通常都来自不同的厂家。多数厂家或医院信息科工作人员的背景以IT技术背景为主，在系统设计的过程中通常以使用最优技术路线为第一优先级，其思维方式与临床用户存在一定差异，难以设计出临床用户认为“好用”的系统。从临床用户的角度来看，许多操作步骤都应该在同一个系统界面完成，系统设计应该避免把简单的操作复杂化。

　　其次，由于各家医院的个性化程度很高，医疗信息化系统很难实现流水线生产，为满足各家医院的需求，实施人员就需要定制化开发。医院更希望业内厂商能减少不良竞争，为医院提供持续性的开发及运维服务，真正为临床用户解决实际问题。

　　最后，随着大数据时代的到来，医院每天都会产生大量的数据信息，包括患者的个人信息、病历资料等敏感信息。这些数据一旦泄露，不仅会侵犯患者的隐私权，还可能给医院带来严重的法律风险。因此，如何保障数据的安全性成为医院信息管理系统面临的一大挑战。

　　2.机遇

　　近年来，国家在科技战略层面以及建设落地层面都对医院智慧化建设做出了相应的规划与布局。在关于发展智慧城市以及“互联网+”等国家战略中，都将医院的智慧化建设列为了重点项目。

　　而且我国在进入发达社会之前已提前进入老龄化社会，原本就供给不足的医疗服务将面临更大的供给压力。为解决这一迫切的供需矛盾，除需推进相应的医疗体制改革之外，医院作为医疗服务的提供主体，更需要通过智慧化建设提升运行及资源利用效率，智慧医院建设势在必行。同时，我国医疗体制整体面临着资源总量不足且结构布局不合理、医疗服务质量不高且服务体系碎片化等多重问题。根据《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020 年）》，2020 年，我国每千人口床位数将达到 6 张，以应对日益增长的医疗需求。然而，医疗服务量的增加还不能完全满足人民日益增长的医疗服务需求，随着人均收入及对于健康支出的持续增长，提高医疗服务的质量将会是未来我国医疗卫生体系发展的重点。

　　随着 5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、信息化及移动互联网技术等新一代信息技术的迅猛发展，我国医院智慧化建设已有了较为完善的技术基础。

　　三、总结

　　总之，现代医院信息管理系统在提高医疗服务质量方面发挥着重要作用。虽然面临着数据安全、信息孤岛、系统稳定性等诸多挑战，但也带来了提升医疗服务质量、改善患者就医体验、推动医疗科研发展等诸多机遇。未来，随着人工智能、区块链、云计算等新技术的应用，医院信息管理系统将朝着更加智能化、安全化、高效化的方向发展，为医疗服务品质的提升注入新的动力。

　　(作者单位：广西医科大学附属肿瘤医院）