《华盛顿邮报》:机器人记者写稿记

来源:    发布日期:2017-03-13 17:18:28   阅读量:0

编译 李薇濛 编辑 丁林

去年11月,在美国爱荷华州第4届国会区席位的选举中,当共和党人Steve King击败民主党人Kim Weaver时,《华盛顿邮报》雷厉风行地报道了选举的赢家,并谈到了更广泛的选举趋势。该文章写道:“共和党人保留了对众议院的控制权,他们所控制的多数席位仅有少量损失。很多‘大老党’(注:指共和党)领导人曾担心会损失两位数的席位,但运气发生了令人惊讶的逆转。”显然,这篇文章具有邮报一贯的、清晰热情的写作风格。

不过,它有个非常关键的独特之处:它是由机器人Heliograf生成的。2016年才在邮报网站上首次亮相的Heliograf,标志着迄今为止新闻业最先进的人工智能水平。

AI如何写稿?

2013年,当杰夫·贝索斯(亚马逊CEO)买下《华盛顿邮报》时,AI新闻还处于起步阶段。当时的几家具备自动内容生成系统的公司(如Narrative Science和Automated Insights)已经能够生成体育新闻、股票消息等陈述简单、数据丰富的新闻。

但是邮报的战略分析师认为:AI应该有潜力写出见解更加深刻的文章。而且,他们还想让AI在人-机之间实现“无缝互动”,随着时间推移,最终让故事“进化”出来。经过几个月的开发,Heliograf终于亮相。它最早发布的是一篇关于奥运会的新闻。

很快,Heliograf又更新换代——这个带有更强社论语气的版本负责跟踪美国大选报道。新闻发布流程如下:

1.编辑为故事创建“叙事模板”,写入能够解释各种可能结果(不外乎“共和党人保持对众议院的控制”以及“民主党人重获对众议院的控制”)的关键短语;

2.把Heliograf挂靠到某个结构化数据源上。例如,在报道选举时,就使用VoteSmart.org(汇集了官员、候选人、立法、选举等的翔实信息)提供的数据;

3.Heliograf识别相关数据,并将数据与模板中的相应短语进行匹配、合并,然后在不同平台上发布不同的版本;

4.此外,系统还可以通过Slack工作平台,警告记者在数据中发现的任何异常(例如,数据超出了预测范围),以便记者调查。

AI为记者代劳“搬砖类工作”

《华盛顿邮报》采用人工智能写稿有两个主要目的:

第一:增加受众。与其让一些记者加班加点地赶几篇热点稿来满足大批人群,不如通过大量自动生成的“短新闻”不断吸引零散受众。或许关注“爱荷华州国会选举”这种新闻的人并不多,但是总会有人想看。在本地新闻媒体焦头烂额的时候,邮报却可以轻松应对。

第二个目的,是帮助记者提高工作效率(而非大家所说的“取代记者”)。在Heliograf的帮助下,有经验的记者们不必再实时关注比赛结果和永无休止的民意调查,从而可以把精力腾出来,集中在真正需要人脑的地方——如果让一位有30年新闻经验的记者去写一个用模板就可写成的故事,简直是对人才的巨大浪费。

到目前为止,邮报记者们对于这位新来的“机器同事”写稿依然抱乐观的态度。“对于任何可能取代人类的技术,人们自然会保持警觉。但是这项技术似乎只是接替了一些低级的工作。”一名记者如是说。

2012年11月,4名记者花了25个小时才整理并发布了一部分选举结果——到了2016年11月,Heliograf在没有人为干预的情况下“写出”了500多篇文章,并由此吸引了50多万的点击量。虽然与邮报当月11亿的点击量相比,这个数字只是九牛一毛,但它毕竟还有很长的路要走。

新闻AI的未来:

实时更新稿件、自动组稿

在邮报从事战略开发的JeremyGilbert表示,他们计划下一步利用Heliograf即时更新人工和机器撰写的稿件。例如,有人分享了一篇两天前写好的稿件,但在这两天里,所报道的事件已经有了新进展,Heliograf就会自动更新报道内容。如此,它的审校功能可以得到充分利用:记者收集信息,写一些零散的事实和分析,再把内容交给系统去整合即可。

邮报首席信息官Shailesh Prakash相信,随着日益廉价的硬件推动AI技术迅速发展, Heliograf有朝一日将能胜任更高级的工作:它可以搜索网络、发掘热点,并检查邮报网站上是否已经发布了搜索到的消息——如果消息还未发布,它可以提醒编辑,或者干脆自己写新闻。

不过,AI的“采写”能力还有缺陷。去年Facebook曾解雇了所有的热门话题编辑,把他们的工作全部交给机器算法处理。但是仅过了3天,一条“主播Megyn Kelly因力挺希拉里而被福克斯新闻解雇”的假新闻就蹿上了头条。

和其他主流新闻媒体一样,邮报目前也在寻找新的收入来源。他们正准备将内容管理系统授权给Tronc财团(旗下有《芝加哥论坛报》《洛杉矶时报》及数十种地方性报纸)。

随着新闻媒体的资源越来越有限,不难想象,AI将接手越来越多的内容创作任务——对记者和读者来说,这是不是一个好消息?那就是“另一个新闻”了。■

(原文来自美国 《连线》2017年3月刊)

其他3种AI新闻工具

1.WIBBITZ

《今日美国》利用这款AI制作短视频。它可以将新闻文章凝练为脚本,把图片和视频剪辑在一起,甚至还能用合成的语音进行新闻播报。

2.NEWS TRACER

路透社的这款算法能帮助记者判断某些“推特”消息的真实性。该AI会评估消息的传播者,以及消息在网络上的传播方式,分析附近的用户是否在推特上给予了确认或否定的反馈,最终基于“可信度”和“新闻价值”为消息评分。

3.BUZZBOT

由BuzzFeed开发的这款软件最初用于共和党、民主党全国大会的“众包式”报道。不过,它现在已经改从新闻现场收集信息。BuzzBot目前已经开源——这预示着一大波机器辅助报道工具即将出现。