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　　看起来“高大上”的人工智能并非诞生于未来或今天。人类对于自身智慧探索由来已久，而将智慧与工具相结合也一直是我们的永恒课题。

　　大脑再造

　　大脑的功能很复杂，到现在科学家也无法将其研究透彻。根据波特曼分区系统，大脑可以分成52个脑区，分别负责不同的功能，包括接受和加工外界信息、记忆、作出决策、控制运动、产生语言等等。

　　思考

　　人工智能的主要研究领域之一。它又可以细分为专家系统、机器学习、自动定理证明、博弈等等。

　　运动

　　控制肢体的运动。运动的做出需要前两部分的支持。只有基于信息获得和分析处理后的动作才是人工智能的一种。

　　体感

　　智能手机和平板电脑加入了重力感应系统。能够感受到人手持机器的不同姿势。进而在屏幕上对显示内容进行自动调整。智能手机和平板电脑所支持的多点触控技术，使得人类用手指触碰就可以完成操作。

　　视觉

　　目前，很多公司都开发了通过摄像头捕捉人体动作，进而让电脑和人产生互动游戏的系统。

　　听觉

　　基于语音识别的产品已经被大范围应用。例如谷歌的安卓系统就有自然语音识别系统并支持搜索等。

　　PS：不过，仅有这些，并不能说机器就能完成人能做到的一切事情。它没有灵感、不会做梦。到目前为止，在模仿大脑工作的路上，人们走得还不远。

　　味觉感受器

　　与电子鼻类似，电子舌目前也只用于专业用途。例如环境监测、食品安全等等。同样它的敏感度要超过人类的舌头。

　　前庭觉感受器

　　前庭觉掌管人的平衡感，帮助人们判断上下的方向。微型陀螺仪就足以让机器人保持平衡，已经应用于许多智能手机上。

　　听觉感受器

　　在听觉感受方面，毋庸置疑机器的灵敏度强得多。

　　肌肉系统

　　传统机器人的肌肉系统用点击驱动皮带，液压或者气压系统驱动关节。目前科学家已经开发出仿生肌肉系统，用橡胶管和金属网罩制成。

　　皮肤感受器

　　通过痛觉感受器、触压感受器、温度感受器来模拟皮肤。但机器人实际上感受不到这些。

　　视觉感受器

　　人的眼睛能迅速自动对焦、感光宽容度比所有相机都大。像素在5亿到10亿之间，目前还没有任何相机与之相比。但是机器人的眼睛可以看到人眼看不到的光谱。

　　嗅觉感受器

　　电子鼻主要用于检测特定分子。目前没有同人类鼻子一样通用的电子鼻，但其灵敏度比人类鼻子高得多。

　　动力系统

　　人通过氧化反应将食物和空气转化成能量。机器人只需要发电设备和电力线路。目前应用最成熟的是锂电池。

　　骨骼系统

　　骨骼是可以活动的支架。任何强度足够的材料都可以做机器人的骨骼系统，好的选择是重量轻、不易磨损生锈的材料。例如，钛合金、铝合金、复合材料等。

　　神经系统

　　光线可以完成信号传递，速度比人的神经系统传导速度更快。

　　人工智能的“时间简史”

　　1.探索智慧：

　　公元前330年左右，古希腊伟大的哲学家、思想家亚里士多德给出了形式逻辑的一些基本规律。形式逻辑是一切推理活动的最基本的出发点。

　　1620年，英国的哲学家、自然科学家培根系统地给出了归纳法，成为和亚里士多德的演绎法相辅相成的思维法则。

　　2.智能符号化：

　　1674年，德国数学家、哲学家莱布尼茨提出了关于数理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而对人的思维进行运算和推理。

　　1854年，英国数学家、逻辑学家布尔初步实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想，提出了一种崭新的代数系统——布尔代数。

　　3.计算机智能化：

　　1950年，英国数学家图灵在提出了理想计算机的数字模型之后，提出了图灵试验，发表了《计算机与智能》的论文。

　　1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语。

　　4.战胜人类：

　　1997年， 国际象棋大师卡斯帕洛夫以2.5：3.5输给IBM公司研制的“深蓝”电脑。

　　2011年，在美国的智力知识竞赛中，电脑“沃森”狂胜人类。

　　5.敲响警钟：

　　21世纪，并行计算成本降低、大数据蓬勃发展以及更先进的算法，使得人工智能井喷，成为各大厂商争抢的热点。同时，霍金、埃隆·马斯克等人表示了极大的担忧。

　　6.未来：取代人类?