▲一款名为“尤金·古特曼”的计算机软件，首次通过了“图灵实验”，成功让人类相信它是一个13 岁的男孩。也就是说，这台计算机成为有史以来第一个具有人类思考能力的人工智能设备。

▲人工智能的假肢运用传感技术将换肢人的健全肢体的肌肉活动信息进行传递。

▲ 由IBM 和美国德克萨斯大学联合研制的超级电脑沃森在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》中击败该节目历史上两位最成功的选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特，成为《危险边缘》节目新的王者。

　　一百年之后，你或许只剩一捧骨灰，将它撒入大海，此时的你还存在于这个世界么?或许在那个时代，你可以在临死之前，将自己的意识上传到电脑当中，从而形成一台结合人工智能的超级计算机。这台超级计算机不仅保存了你的记忆，还学会了你的思维方式和情绪。你将在屏幕上呈现影像，在音箱里发出声音。它就是另一个你，或者是你存在的证明。

　　这是今年一部并不很受关注的科幻电影《超验骇客》的剧情，但是霍金对于它的评论，掀起了整整一年的人工智能热潮。“如果我们忽视电影中所设想的可能性，那么未来这将是人类犯下的最大错误。”

　　似乎每个人都很任性，不听老科学家的“劝”。在这一年里，首台“准人类”电脑“尤金·古特曼”通过了图灵实验，它成功骗过了33%的评委，认为它是一名13岁的乌克兰男孩;谷歌、Facebook、百度等互联网巨头纷纷投身人工智能，表态人工智能是下一个方向;人工智能创业公司，风起云涌，无论是做人工智能图像识别，还是做人工智能的泰迪熊，至少会得到上千万美元的融资。

　　看着世人如此冥顽不灵，“痛心疾首”的霍金在年底再次“发声”：“制造能够思考的机器无疑是对人类自身存在的巨大威胁。当人工智能发展完全，就将是人类的末日。”

　　人工智能(Artificial Intelligence)，就是我们常说的AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。说简单点，人工智能就是要生产出一种能以人类的智能方式进行工作的机器。这项技术其实已经遍布我们的生活。例如你玩足球游戏的时候，电脑设定的对手就是有AI的。当你踢不过电脑的时候，你就会发现它像人一样聪明;但当你技术进步或打法改变能踢过的时候，你就会发现电脑就那几个套路，摸清了就行了。这就是简单的人工智能，如果电脑能够通过你的改变而改变自身的策略，那就是更深层次的AI。

　　智能语音：与机器对话

　　时至今日，随着互联网的爆发以及酝酿的新技术革命，人工智能无处不在。

　　举个最简单的例子，智能手机的语音助手就是最典型的人工智能。当你对苹果手机上的Siri说话时，它已经不再是简单的检索。当然诺基亚时代，也有这样的声控命令软件，给张三打电话，你需要清晰地说出“呼叫张三”。而对于Siri，只需要说“张三”“打给张三”或者“叫张三”等。不要小看这丁点的差别，这是Siri迈向人工智能的第一步，它能够理解人类的语境。

　　你可以抛弃繁琐的语法结构，甚至思维模式也可以混乱，Siri会结合上下文结构去理解，它还会从人类语言史的角度出发，利用人工智能系统去分析领会你的意思。一旦你开始和Siri进入一段对话，它甚至能理解许多含义模糊或者引申的语义。

　　而如果你已经使用了几年的Siri，就会发现它本身也在进步。过去骂它，它会说“听不懂你的意思”。现在，它会开始卖萌。

　　基于语音技术的人工智能开发，不少公司都在尝试，甚至拓展到了新的领域。今年，百度公司就发布了一个名为百度酷盒的智能家居硬件，它通过语音命令进行控制，比如进行语音查询，然后会返回搜索结果，也包括用语音命令播放歌曲。不过，由于采用了百度的机器深度学习技术，它可以回答一些很复杂的问题。如果未来把它当做智能家居的终端，那么开电视、冰箱、电灯等家居行为只需要语音就能完成，而不是现如今“愚蠢”的用手机操作。

　　智能搜索：给你所需

　　当然不是只有语音技术才拥有人工智能。印象笔记就是一个类似于Word的APP，当然它的功能要丰富得多，可以云端存储、图片搜索等。今年它所推出的Context功能，号称能延续人的记忆。

　　在信息化高速发展的今天，我们需要存储的工作和信息越来越多，而我们的记忆并不是那么给力。以记者自身而言，我在写作的当下，记不清自己当年写过人工智能的什么内容。当然我可以去百度，可以去云端搜索。但印象笔记给出的方案是，Context会不断对文章内容进行分析进而为作者自动呈现其可能需要的信息。

　　这就是人工智能当前另一个重要形式，智能搜索。我们会发现，搜索不再是文字那么简单。图片和语音都可以用来搜索。未来，也许你五音不全，唱得跑调，它也能搜出歌名。这就是人工智能的作用。

　　智能控制：召唤恶魔?

　　“研究人工智能如同召唤恶魔一样。就像所有的神话中画着法阵捧着圣水的邪恶巫师一样，每个巫师都声称自己可以控制恶魔，但没有一个最终成功。”

　　说出这段话的，正是全球最酷电动车特斯拉的CEO埃隆·马斯克。这个 “科学狂人”，说出这种“反创新”的话，着实令人意外。其实，埃隆·马斯克在今年三月刚刚跟投了一家人工智能领域研究图像识别技术的创业公司。可见，他并不是恐惧人工智能，而是恐惧其中的智能控制。

　　埃隆·马斯克对电动车的理解是“控制车就像控制自己的身体一样——不需要思考，车就在那里，随时准备好感应你的想法，做到你想要做的事”，这精准地体现了马斯克认为人性应该对车占有控制权，而不是反过来。也正因为马斯克是技术出身，他才对于现在以及可预见的未来里，人工智能的研究成果取代人类的程度的理解，比普通人有更多的数据支撑。原来，现实版的钢铁侠，恰恰最担心人工智能。

　　相反，2014年5月28日，谷歌终于拿出了自己的新产品——无人驾驶汽车。和一般的汽车不同，无人驾驶汽车没有方向盘和刹车。和传统汽车不同，无人驾驶汽车行驶时不需要人来操控，而这辆汽车正是目前智能控制的集大成者。对此谷歌主席施密特，自然是持乐观的态度，谷歌目前致力于开发各种世界上最复杂的人工智能系统，从无人驾驶汽车到预测结果的搜索引擎。公司近期甚至拥有了自己的内部机器人实验室。

　　在施密特看来，人类对机器掌控世界的担忧已有几个世纪。“回顾织机的历史就可以发现，当时存在着绝对的混乱。但是我认为更多机械化的制衣方式令我们所有人的生活都变得更好了。”而且过去的发展表明，采用的新技术越多，经济就会越繁荣。他认为，真正的威胁是全球的教育体系并没有给学生传授与这些智能化程度越来越高的机器协作所需的必要技能。

　　模仿游戏：是功能不是机能

　　今年6月在“计算机之父”阿兰·图灵逝世60周年之际，英国科学家宣布，一台超级计算机首次通过了“图灵实验”，成功让人类相信它是一个13岁的男孩。也就是说，这台计算机成为有史以来第一个具有人类思考能力的人工智能设备。

　　阿兰·图灵1950年提出了著名的“图灵实验”。实验提出了一个假想：一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思考的。

　　通过实验的是一个俄罗斯团队开发的一款名为“尤金·古特曼”的计算机软件。

　　“你最喜欢的科幻片有哪些?”

　　“我喜欢《星球大战》和《骇客帝国》。”

　　“如果我说《星战大战前传》很难看，你赞成吗?”

　　“双手赞成!乔治·卢卡斯应该被拉去枪毙!”

　　这下瞬间就了然了——只有一个有血有肉的电影爱好者才能被《星战前传：威胁潜伏》给激怒。测试者法尔克就是这样被计算机给骗了。

　　但是“尤金·古特曼”真的是一个“人”么?清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任马少平并不这么认为。“究竟什么是人工智能，以及人工智能是否能够实现，一直是一个具有争议的问题。由于对智能本身研究得不够充分，人们对智能往往神秘化。”

　　在马少平看来，机器智能是对人类智能的一种模仿，是功能上的模仿，而不是机理上的模仿。“由于我们对人类智能的了解远远不够，因此从机理上模仿人类的智能不一定就是成功的。当年莱特兄弟成功地制造了飞机，是因为他们模仿了鸟的飞行吗?相反，正是由于他们制造的飞机不是像鸟那样，依靠翅膀的扇动而飞行的，才取得了成功。因此，在研究人工智能的过程中，不必追求它的机理是否与人类一致，我们所追求的是它的功能。”

　　的确，人类对于人工智能研究确实走进过对于机理模仿的方向，但由于我们对人类大脑知之甚少，所以无论是模拟神经元系统还是模拟大脑，都没有突破，在上个世纪下半页，人工智能进入了AI寒冬。当然至今，也有“人工大脑之父”雨果·加里斯这样的科学家坚持模拟大脑。他成功研发了第一台制作“人脑”的机器。他的大脑制造机器可以在几秒钟内进化成一个神经网络。目前，他制造的“大脑”可以处理将近1亿个人工神经元，计算能力相当于1万台个人电脑，已经达到一只猫的脑处理能力。

　　但是由于信息化的发展，大数据的产生，功能化的研究成为主流，并在近期爆发。据马少平介绍，人工智能发展至今，已经形成了一整套的理论和方法，这些理论和方法已经在专家系统、自然语言处理、模式识别、人机交互、智能信息处理、信息检索、图像处理、数据挖掘和机器人技术等各个人工智能的应用领域发挥着巨大的作用。

　　挑战人类：深蓝与沃森

　　1997年5月，IBM公司研制的深蓝计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫，是标志着人工智能发展的里程碑。2011年2月17日，人机大战最终成绩出炉：电脑沃森狂胜人类。

　　由IBM和美国德克萨斯大学联合研制的超级电脑沃森在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》中击败该节目历史上两位最成功的选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特，成为《危险边缘》节目新的王者。

　　在第三比赛日的比赛中，沃森一路领先，以至于在进入最终环节前，人类选手超过沃森的几率已经几乎不存在了，这一次人类彻底被计算机折服。

　　沃森由90台IBM服务器、360个计算机芯片驱动组成，是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统。它存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》等数百万份资料。每当读完问题的提示后，沃森就在不到三秒钟的时间里对自己的数据库“挖地三尺”，在长达2亿页的漫漫资料里展开搜索，分析答案。

　　当然，对于这样的“怪物”来说，你还有胜算吗?

　　人工智能当然不是为了向人类挑衅而存在的，它还有着无穷的商业价值。在医学上有很多不可解的东西，癌症就是其中之一。纽约基因中心选择与IBM合作，通过计算机来学习大量文献，了解人类的基因组，推演癌症的进化过程，以及测算人类对药物的反应。另外，沃森还能理解股票的变化、资产的变化和经济的发展，能够给出建议，相当于给人类创建了一个大脑，这个大脑能够了解互联网上产生的大量数据，并且进行理解。不同于搜索引擎，不是输入一个关键词，它给你一大串的相关答案;它是把你的问题理解了，给你提出一个建议性的答案，并且展现给你为什么是这么推理出来的。

　　从目前的应用来看，Netflix的影片推荐系统、Facebook的社交图谱、亚马逊的购物推荐系统等，已经依靠深度学习和其它人工智能方法，实现了大数据之上的巨大商业价值。Google还对大数据的机器深度学习和建立知识树投入巨大的研究资源，期望能够回答并帮助解决人类日常生活中普遍关心的问题。

　　在智慧城市建设方面，目前已建立由传感器及电子摄像头等设备收集数据基础上的第一代智慧城市，其实处于神经系统发达而智慧能力不足的尴尬境地。随着各类传感器数据的不断增加，传统方法不能很好地处理这些海量数据，使得许多花大价钱购置的硬件设备成为摆设。面对拥堵的城市、雾霾的天气、已有的海量数据，城市“智商”的建立迫切需要借助于人工智能技术和大数据技术的发展成果。

　　最后再来看看，我们身边人工智能的小事情，根据苹果与IBM达成的协议，IBM将在全球范围内向企业客户出售配置有特定行业解决方案的iPhone和iPad设备。那么未来，上文神乎其技的电脑沃森很有可能和Siri进行合作。那时候，我们身边就会有一个全知全能“大神”。